Semalt sugeruje 5 kroków do zeskrobania stron internetowych
Złomowanie to otwarte źródło i platforma do pozyskiwania informacji z różnych stron internetowych. Korzysta z interfejsów API i jest napisany w języku Python. Złomowanie jest obecnie prowadzone przez firmę zajmującą się zgrywaniem stron internetowych o nazwie Scrapinghub Ltd.
Jest to prosty samouczek na temat pisania robota sieciowego za pomocą narzędzia Scrapy, analizowania listy Craigslist i przechowywania informacji w formacie CSV. Pięć głównych kroków tego samouczka zostało wymienionych poniżej:
1. Utwórz nowy projekt złomowania
2. Napisz pająka, który zaindeksuje witrynę i wyodrębni dane
3. Wyeksportuj zeskrobane dane za pomocą wiersza polecenia
4. Zmień pająka, aby podążać za linkami
5. Użyj argumentów pająka
1. Utwórz projekt
Pierwszym krokiem jest stworzenie projektu. Będziesz musiał pobrać i zainstalować Scrapy. W pasku wyszukiwania wpisz nazwę katalogu, w którym chcesz przechowywać dane. Złomowanie wykorzystuje różne pająki do wydobywania informacji, a pająki te początkowo żądają utworzenia katalogów. Aby uruchomić pająka, musisz odwiedzić listę katalogów i wstawić tam określony kod. Miej oko na pliki w bieżącym katalogu i zauważ dwa nowe pliki: quotes-a.html i quotes-b.html.
2. Napisz pająka, który zaindeksuje witrynę i wyodrębni dane:
Najlepszym sposobem na napisanie pająka i wyodrębnienie danych jest utworzenie różnych selektorów w skorupie Skrapy. Zawsze powinieneś zawrzeć adresy URL w cudzysłowie; w przeciwnym razie Scrapy natychmiast zmieni charakter lub nazwy tych adresów URL. Powinieneś używać podwójnych cudzysłowów wokół adresu URL, aby odpowiednio napisać pająka. Powinieneś użyć.extract_first () i uniknąć błędu indeksu.
3. Wyeksportuj zeskrobane dane za pomocą wiersza polecenia:
Ważne jest, aby wyeksportować zeskrobane dane za pomocą wiersza polecenia. Jeśli go nie wyeksportujesz, nie uzyskasz dokładnych wyników. Pająk wygeneruje różne katalogi zawierające przydatne informacje. Powinieneś użyć wydajnych słów kluczowych Python, aby lepiej wyeksportować te informacje. Możliwy jest import danych do plików JSON. Pliki JSON są przydatne dla programistów. Narzędzia takie jak JQ pomagają eksportować zeskrobane dane bez żadnego problemu.
4. Zmień pająka, aby podążać za linkami:
W małych projektach możesz zmienić pająki, aby odpowiednio podążały za linkami. Ale nie jest to konieczne w przypadku dużych projektów skrobania danych . Plik zastępczy dla potoków przedmiotów zostanie utworzony po zmianie pająka. Ten plik może znajdować się w sekcji tutorial / pipelines.py. Dzięki Scrapy możesz w dowolnym momencie budować wyrafinowane pająki i zmieniać ich lokalizację. Możesz wyodrębnić wiele witryn jednocześnie i przeprowadzić różne projekty ekstrakcji danych.
5. Użyj argumentów pająka:
Wywołanie zwrotne parse_author jest argumentem pająka, którego można użyć do wyodrębnienia danych z dynamicznych stron internetowych. Możesz również dostarczyć pająkom argumenty wiersza poleceń z określonym kodem. Argumenty pająka stają się atrybutami pająka w mgnieniu oka i zmieniają ogólny wygląd twoich danych.
W tym samouczku omówiliśmy tylko podstawy złomowania. Istnieje wiele funkcji i opcji tego narzędzia. Wystarczy pobrać i aktywować Scrapy, aby dowiedzieć się więcej o jego specyfikacjach.